搜索资源列表
L-M算法(BP的一种改进算法)应用实例
- L-M算法(BP的一种改进算法)应用实例-L-M algorithm (BP an improved algorithm) Application
networkalgorithm
- 神经网络源代码,及BP网络训练界面,其中的L-M算法非常实用-neural network source code, and BP training network interface, the L-M algorithm is very practical
nlinfit
- 非线性最小二乘法,L-M算法，单精度。可用于学习，科研
L-M算法(BP的一种改进算法)应用实例
- L-M算法(BP的一种改进算法)应用实例-L-M algorithm (BP an improved algorithm) Application
bpnnet_154
- L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外，学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径，它利用Levenberg-Marquardt优化方法，从而使得学习时间更短。其缺点是，对于复杂的问题，该方法需要很大的存储空间。 -L-M algorithm. In addition to momentum (based on the gradient descent algorithm for training), learning
递归算法快速排序
- 分而治之方法还可以用于实现另一种完全不同的排序方法，这种排序法称为快速排序（quick sort）。在这种方法中， n 个元素被分成三段（组）：左段l e f t，右段r i g h t和中段m i d d l e。中段仅包含一个元素。左段中各元素都小于等于中段元素，右段中各元素都大于等于中段元素。因此l e f t和r i g h t中的元素可以独立排序，并且不必对l e f t和r i g h t的排序结果进行合并。m i d d
networkalgorithm
- 神经网络源代码,及BP网络训练界面,其中的L-M算法非常实用-neural network source code, and BP training network interface, the L-M algorithm is very practical
levmar
- L-M非线性优化算法源码，可以添加到你的工程文件中。-LM-source non-linear optimization algorithm, can be added to your project file.
11
- L-M优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr）-LM optimization algorithm (trainlm) and Bayesian regularization algorithm (trainbr)
nlinfit
- 非线性最小二乘法,L-M算法，单精度。可用于学习，科研-Nonlinear least square method, LM algorithm, single-precision. Can be used for learning, research
Haffmancode
- 课程设计： 1.求出在一个n×n的棋盘上，放置n个不能互相捕捉的国际象棋“皇后”的所有布局。 2.设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统，重复地显示并处理以下项目，直到选择退出为止。 【基本要求】 1) 将权值数据存放在数据文件(文件名为data.txt，位于执行程序的当前目录中) 2) 分别采用动态和静态存储结构 3) 初始化：键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值，建立哈夫曼树； 4) 编码：利用建好
rbfinterp_v1[1].2
- LM编程算法，在神经网络中有很大应用之处，神经网络源代码,及BP网络训练界面,其中的L-M算法非常实用 -LM programming algorithm, in a large neural network applications, the neural network source code, and the BP network training interface, in which the LM algorithm is
BP-LM
- 一种利用神经网络计算L-M算法的程序。里面还有其他的算法可以参考-A neural network algorithm for calculating the LM procedure. There are other algorithms which can refer to
shuiwenNeuralNetwork
- 神经网络预测水文年。使用标准BP网络、L-M算法、径向基数（RBF）网络算法，分别对水文年尽心预测和对比-Neural network hydrological year. Using the standard BP network, LM algorithm, radial base (RBF) network algorithm, respectively, years of dedication to the hydrologic
DesignofthePMSMServeDeviceBasedonDSP
- 本文介绍了以T M S 3 2 0 L F 2 4 0 7 为核心 的 P M S M 伺服控制装置设计， 包括永磁同步电机的矢量控制方法， 以 及 D S P 及旋转变压器 一 一 数字转换器电路的硬件设计和积分分离 P I D 、 M ／ T 法测速的软件设计方法。实验 结果表明，该伺服装置达到了较高的速度 ／位置响应速度和控制精度-：A P M S M s e r v o d e v i c e b a s e d o
l-m_based
- 基于相位相关和L-M的图像拼接算法，感兴趣的可以参考一下。-Phase correlation and the LM-based image mosaic algorithm
L-M
- L-M,BP网络算法，用matlab语言编译-LM, BP network algorithm with matlab compiler
Code_MATLAB_Optimization
- 这是龚纯《精通MATLAB最优化计算》随书源码(M文件)。基于MATLAB优化工具箱，代码包含的内容有：牛顿法等无约束一维极值问题、单纯形搜索法等无约束多维极值问题、Rosen梯度投影法等约束优化问题、L-M法等非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化、遗传算法。-This is pure Gong " Mastering MATLAB optimization calculations," w
L-Msuanfa
- matlab实现的L-M算法的函数拟合，可以用了进行函数的拟合-matlab implementation of the LM function fitting algorithm can be used for the fitting function