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BP-Iris-classifier
- 使用BP网络实现了对Iris数据的分类，使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。-Using the BP network realizes the classification of Iris data, the use of the variable learning rate and the amount of gradient descent algorithm driven.
IrisClassification
- Iris数据集的分类程序，包括线性分类器实验，BP网络分类器实验，以及异或数据的BP网络分类实验，外带试验报告-Iris data set of classification procedures, including linear classification experiment, BP network classifier experiments, and different BP networks or data classif
BP-gearbox-fault-2
- 基于BP神经网络的齿轮箱故障模式识别：以双谱分析为基础，对分析的结果进行特征提取，提出了双谱一BP网络故障诊断方法，并以双谱为BP神经网络的输入特征向量，对所提出的方法进行了实验研究，结果表明所提出的双谱-BP诊断方法是判断齿轮葙故障类型的一种有效方法。-BP，gearbox fault diagnosis
GA-BP
- 基于遗传算法的BP网络优化程序，使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络-BP network based on genetic algorithm optimization program, BP network using genetic algorithm to optimize the weight threshold, and then BP algorithm for training the netwo
Matlab-svm-BP-compare
- 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural netw
BP神经网络MATLAB实例
- BP神经网络的MATLAB简单实例以及神经网络算法BP网络的训练函数(MATLAB simple example of BP neural network)
基于BP网络的河道浅滩演变预测
- 基于BP神经网络的河道浅滩演变预测，可以方便采取有效措施(Based on BP neural network, it is easy to take effective measures to predict river channel)
BP网络图像分类
- 识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片(Identify roads, buildings, etc in images)
MATLAB神经网络原理与实例精解
- 本书简要介绍MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP神经网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。(This book introduces the use of MATLAB software and commonly used built-in functions, then be arranged to introduces the BP neural network, se
BP-classifer
- iris数据集 用于BP神经网络分层(The iris data set is used for BP neural network delamination)
BP神经网络程序
- 是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。(It is a multilayer feedforward network trained by error backpropagation algorithm, and is one of the most widely used neural network m
BP
- BP网络拟合,将数据分为训练和测试组，训练完成，采用测试组来评价网络的性能。(simulation for BP neural network)
BP
- 利用BP网络逼近对象y(k)=u(k)^3+y(k-1)/(1+y(k-1)^2)。采样时间取1ms。输入信号为u(k)=0.5sin(6*pi*t)。(Approximate object y (k), =u (k), ^3+y (k-1) / (1+y (k-1) ^2) using BP networks. Sampling time is 1ms. The input signal is u (k) =0.5sin (6*pi*
BP神经网络未优化
- 根据输入输出样本训练BP网络，达到一定精度，使用此网络进行预测(According to the input and output samples, the BP network is trained to achieve a certain precision, and the network is used to predict the network)
基于BP的分类器
- 基于BP的分类器设计，一个案例，适合初学者(Classifier design based on BP, a case, suitable for beginners)
BP神经网络用于非线性函数拟合
- BP神经网络用于非线性函数的拟合，效果不错，适合初学者。(BP neural network for nonlinear function fitting, the effect is good, suitable for beginners.)
应用BP网络的方法进行图像的压缩
- 该文件应用神经网络方法进行图像文件的压缩，欢迎交流(The file using neural network method for image file compression)
bp-分类器
- 这是bp神经网络的M文件，包括BP网络的第一阶段学习期（训练加权系数wki，wij)，BP网络的第二阶段工作期（根据局训练好的wki，wij和给定的输入计算输出），程序里有详细注释。该程序被用来作为分类器使用。(This is the BP neural network M files, including the first phase of BP network learning period (training weighting
神经网络算法BP网络的训练函数
- 神经网络设计算法，BP简单设计，入门时用的。非常有用。(Neural network design algorithm, BP simple design, introductory time. It's very useful.)
基于BP网络的个人信贷信用评估
- 有关于bp的matlab编程，信贷方面。有介绍。有代码。有关于bp的matlab编程，信贷方面。有介绍。有代码。(There are matlab programming on bp, credit aspects. Have introduced. Have code)