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车牌定位与识别系统
车牌定位与识别系统源代码,可以经过训练,识别多种车牌号(数字+字母)
基于神经网络的手写体文字识别系统
- 这是一款用VC++编写的的手写体文字识别系统。通过对文字图片的训练，从而到达对手写体文字的识别效果。
基于HMM的步态识别
- 包含两个文件夹，其中FullBNT-1.0.2是贝叶斯函数库，hmm是执行文件夹，包含probefriezehmm.m为主函数，trainfriezehmm.m为训练函数。所用数据库为CMU MoBo步态数据库
Gabor小波人脸识别
- 基于Gabor小波的人脸识别程序，在程序中使用了神经网络进行训练和分类。
手势识别
- 做手势识别， 训练简单， 程序编译可运行。
说话人识别
- 本文介绍了基于VQ的特定人孤立词语音识别系统，借助MATLAB工具，设计基于VQ码本训练程序和识别程序，识别特定人的语音。
数字识别
- 一个简单的八数码问题,你可以通过输入1到9的样字,通过训练,可以识别1到9的数字-A easy eight-number question,we can exercise the figure form one to nine,and the program can give out the result.
简单手写体数字识别系统的源代码
- 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。-order to achieve the recognition of handwritten characters, the use of artificial intelligence hierarchical neural network thinking, the right font identification t
文字识别程序
- 目前该手写体识别系统主要分为 预处理模块： 主要包括训练数据和识别数据的读取，归一化，二值化 特征提取模块：主要包括笔划方向特征和网格密度特征，还可以根据对识别率的要求继续增加其他特征 识别（分类器）模块：主要包括SVM方法和BP神经网络的方法，其中SVM方法的识别率较高，SVM＋网格密度特征， 在小字符集情况下，达到了识别率97％以上 采用OO思想编写，适合做二次开发-currently the handwriting recogni
手写识别系统
- 数字识别，识别手写体。 使用神经网络算法编写。 识别率一般，带训练功能-Number recognizing system,used to recogize the hand writing figures.It is writen by nero network and has low recognizing effects but we can exercise it.
基于神经网络的图像识别程序
- 基于神经网络的识别程序，程序采用三层BP网络训练，采用了普通定义中加入动量因子的训练法，精确度很高。-based on neural network identification procedures, procedures adopted a three-tier network training BP, with its definition of momentum into the training factor, a high
SVMCode
- svm(support vector machine)的训练识别算法程序-svm (support vector machine) training procedures Recognition Algorithm
shouxieshibie
- 支持手写数字识别及训练的程序源码，可以训练识别0-9的数字，有图形界面。-support handwritten numeral recognition and training program source code, can be trained to identify the figures 0-9, graphics interface.
DigitRec
- 基于bp神经网络的文字识别系统本，主要包括图像预处理和网络识别2部分，图像预处理部分包含许多图像处理技术，然后是特征的提取，其结果利用bp神经网络进行训练识别，是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料！-Bp neural network based text recognition system of this, including image pre-processing and network identification pa
facetrainbyC++
- 这是一份基于人工神经网络的人脸训练源码。可以用于训练识别表情，定位人脸以及五官。并且里面还有一个图形库的包-This is an artificial neural network-based face training source. Can be used for training to identify facial expressions, positioning Face and facial features. And in
pattern
- 最近发现一个数字识别的源码，给大家分享，VC++6.0环境，训练识别计算-Recently discovered a number to identify the source, to share with you, VC++ 6.0 environment, training, identification of the calculation
汽车牌照识别源码
- 主要是针对汽车牌照的定位和识别，并没有训练部分
Gabor LDA 人脸识别
- 程序中做了很详细的注释，还有一个介绍文件，中文。 程序中包含了几何预处理、光照预处理、Gabor特征提取、Fisherface训练、识别、计算识别率等模块，可以很方便的对每个模块进行分别修改，适合用来比较算法的性能。
人脸识别
- 使用OPENCV库提供的接口，实现人脸的识别功能。 在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。多数人脸识别算法对光照条件十分敏感，所以假如在暗室训练，在明亮的房间就可能不会被识别出来等等。比如脸部也应当在图片的一个十分固定的位置（比如眼睛位置为相同的像素坐标），固定的大小，旋转角度，头发和装饰，表情（笑，怒等），光照方向（向左或向上等），这就是在进行人脸识别前，使用好的图片预处理过滤器十分重要
神经网络 训练识别
- 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。(1. First open a picture and then follow the sequence of grayscale, binary, grayscale stretching, license plate