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IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infr
ronghe
- 小波应用于图像拼接或者配准，该算法也可应用于红外与可见光的配准方面-Wavelets used in image stitching or registration, the algorithm can also be applied to infrared and visible aspects of registration
codes
- 红外与可见光实时融合算法 ------------------------------------ 若不能读取xvid视频，请安装XviD-1.1.3-28062007.exe。 ----------------------------------- 请双击*.bat文件看程序运行结果。 也可以在命令行下，输入“evs3 参数文件.xml 配准.xml”，以融合指定的多源视频图像。 ------------
Silhouette-based
- 基于轮廓特征的红外与可见光图像配准方法研究，国外的一篇文章。-Silhouette-based features for visible-infrared registration
Thermal-and-Visual
- 采用HOUGH参数空间的方法对热红外图像与可见光图像进行配准。-Registration method of thermal infrared and visible light images using the HOUGH parameter space.
Registration-method5
- 基于亚像素红外与可见光图像配准.在六参数仿 射变换模型基础上采用改进的Hausdorff距离进行精确匹配-Based on sub-pixel infrared and visible image registration. In six parameters affine transformation model based on the improved Hausdorff distance exact match
2008PCPSCP-PSURFPPresentationP2
- 变电站的红外图像与可见光图像的配准研究，在matlab的图像配准代码-Registration in the infrared and visible image of the substation, the matlab code for image registration
图像融合算法
- 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。(
红外与可见光图片素材
- 图片素材，红外与可见光融合常用素材，已经配准好的。(Image material, infrared and visible light fusion material commonly used, has been registered well.)
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）
- 红外和可见光图像配准和融合算法，采用仿射变换(Registration and fusion of infrared and visible images)
红外与可见光图像配准算法（MATLAB版代码）
- malab的红外与可见光图像配准完整代码(Malab's complete code for infrared and visible image registration)