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FaceRecognitionBased-OnDeepLearning
- 本文运用深度神经网络的方法克服姿态变量和图像分辨率的影响,提出了一种多姿态的人脸超分辨识别算法并在实验数据集上获得了良好的性能表现。另外本文利用深度信念网络探索正面人脸图像和侧面人脸图像的映射,方法放松了深度信念网络的输入也输出之间绝对相等,而只是保证其高层含义上的相等。实验表明了使用深度信念网络可以学习到侧面人脸图像到正面人脸图像的一个全局映射,但是丢失了个体细节差异。本文还提出了基于深度网络保持姿态邻域进行姿态分类的方法,在学习过程
crbm_audio_r2
- cdbn.卷积深度信念网络用于声音识别。此代码为老外写的matlab代码-Cdbn. convolutional depth belief network for identification of sound. This code for a foreigner to write matlab code Cdbn. convolutional depth belief network for identification of s
DBN
- 深度信念网络（DBN）的相关程序，是新手入门相当好的参照-Deep belief network (DBN) of the relevant procedures, is a very good reference for beginners
mnistclassify_DBN
- 深度学习中的比较流行的深度信念网络的源代码（dbn）-deep learning
workstandard
- 深度信念网络带有限制玻耳兹曼机和反向传播网络以及卷积神经网络和子编码网络-Network with a limited depth of faith Boltzmann machine and reverse the spread of networks and convolution coding neural networks and sub-networks
DBN_C
- 深度信念网络工具箱，用C语言写的,包括了受限玻尔兹曼机的工具箱-deep belief network toolbox, write by C programming language
DBN-cpp
- 深度信念网络工具箱，用Ｃ＋＋写的，包含了受限波尔兹曼机的程序-deep belief network toolbox, including Restricted Boltzmann Machines, c++ edition
DBN-python
- 深度信念网络工具箱，用python写的，包含了受限波尔兹曼机的程序-deep belief network toolbox, including Restricted Boltzmann Machines, python edition
DBN
- 深度信念网络 (Deep Belief Network, DBN) 由 Geoffrey Hinton 在 2006 年提出。它是一种生成模型，通过训练其神经元间的权重，我们可以让整个神经网络按照最大概率来生成训练数据。我们不仅可以使用 DBN 识别特征、分类数据，还可以用它来生成数据。下面的图片展示的是用 DBN 识别手写数字： -Depth belief networks (Deep Belief Network, DBN) pro
one
- 基于叶片数字图像的植物识别是自动植物分类研究的热点。但是随着植物种类的增加，传统的分类方法由 于提取的特征比较单一或者分类器结构过于简单，导致叶片识别率较低。为此，本文提出使用纹理特征结合形状 特征进行识别，并且使用深度信念网络构架作为分类器。纹理特征通过局部二值模式、Gabor 滤波和灰度共生矩阵 方法得到。而形状特征向量由 Hu 氏不变量和傅里叶描述子组成。为了避免过拟合现象，使用“dropout”方法训练 深度信念网络。这种基于多
DBN
- 深度学习中的深度信念网络，用于数据的分类和预测-Deep belief network in deep learning, used for the classification and prediction of data
fuzzyDBN
- 用于情感分析的模糊深度信念网络FDBN,提高了精度(Fuzzy deep belief networks for semi-supervised sentiment classification)
deeplearningbook-chinese-0.5-beta
- 卷积神经网络、循环神经网络、递归神经网络、深度信念网络、深度堆叠网络、LSTM长短时记忆(Convolution neural network, circulating neural network, recursive neural network, deep belief network, deep stack network, LSTM length memory)
dbn
- 本程序是用python写的一个深度学习程序，该程序基于限制性玻尔兹曼机实现了深度信念网络。(This procedure is a deep learning program written in python, the program based on the limited Boltzmann machine to achieve a depth of faith network.)
RBMLIB_DBN
- 限制玻尔兹曼机和深度信念网络的matlab代码，有具体例子(matlab code Restricted Boltzmann machine and Deep Belief networks, with specific examples)
cdbn_matlab-master(3)
- 卷积深度信念网络进行图像建模、分类等应用代码(Convolution depth belief network for image modeling, classification and other application code.)
DBN-java
- 深度信念网络工具箱，用JAVA写的，包含了受限波尔兹曼机的程序(deep belief network toolbox, including Restricted Boltzmann Machines, java edition)
DBN
- 深度信念网络，神经网络的一种。既可以用于非监督学习，类似于一个自编码机；也可以用于监督学习，作为分类器来使用。(Deep belief network, a kind of neural network. It can be used for unsupervised learning, similar to a self-coding machine, or supervised learning, as a classifier.)
DBN
- 深度信念网络程序详解，可以实现数据回归和分类，自动提取关键成分。(Detailed explanation of deep belief network program can realize data regression and classification, and automatically extract key components.)
深度信念网络matlab代码
- 本文件为深度信念网络matlab代码，共包含4个函数，其中一个为示例说明