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基于粒子滤波和均值偏移算法的目标跟踪
将均值偏移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中.该算法克服了粒子滤波计算量较大的缺点,同时也克服了均值偏移算法容易陷入局部最大且无法恢复的缺点.实验表明该算法有很好的实时性和鲁棒性.
K均值聚类
- 对图像进行K均值聚类的程序
模糊C-均值算法
- 模糊C -均值优化算法
用matlab实现K均值聚类算法
- 用matlab实现K均值算法
模糊c均值的c++代码
- 模糊c均值的c++代码
图像模糊C-均值聚类
- 图像聚类分割是图像处理的基本操作,该文件含有C-均值聚类分割算法思想以及matlab源程序
k均值聚类算法源代码
- K均值聚类算法源代码-K-means clustering algorithm source code
均值滤波
- 图象均值滤波算法-image filtering algorithm
Exam096 k均值算法
- 用c语言编写的k均值算法-prepared by the k-means Algorithm
均值滤波0
- 均值滤波0.rar-mean filter 0.rar
k均值聚类算法
- k均值算法的源代码-k means algorithm source code
K-均值聚类算法C++编程
- K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类,寻找最优,列举一遍约66.7天,分成3类,则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点,本人正在编制模拟退火程序进行改进。希望及早奉给大家,倾听高手教诲。-K-means clustering algorithm pr
以K-均值聚类结果为初始解的模拟退火聚类
- 由于K-均值聚类算法局部最优的特点,而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此,用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明,平均每次对K结果值改进8次左右,效果显著。下一步工作:实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题(见本人上载软件‘k-均值聚类算法’所述),高温跳出局部解的概率几乎为0,因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类,相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorit
数据挖掘中K均值算法实现
- 数据挖掘中K均值算法的实现用MATLAB编写-data mining to the K-means algorithm to achieve prepared using MATLAB
将维对分和K均值算法分割图像
- 利用聚类算法分割图像,将维对分法只可将图像分为2部分,可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数,聚类中心为随机值,当然也可以采用其他参数,程序编译为EXE文件后速度还可以接受,但尚有改进的余地,那位高手有空修改的话,请给我也发份代码。-clustering algorithm using image segmentation, Victoria right method can on
K均值
- 本程序通过k均值算法对两类进行分类。通过任意选择初始点,由k均值很快找到两类的中心点-the procedure k means algorithm to classify two types. Through arbitrary choice initial point, k Mean quickly found two focal point
K均值算法
- 实现K均值算法,读取文件,实现K均值的分类。-K-means algorithm to achieve, reading the paper, K-mean achievement category.
均值漂移跟踪
- 均值漂移实现目标跟踪,速度很快,可以实现基于图像序列的目标跟踪
K均值聚类
- K均值聚类算法图像分割,最传统的一种分割方法(K mean clustering segmentation)
模糊C均值聚类(FCM)
- 模糊C均值聚类,matlab程序,简单易懂,程序可以运行。(Fuzzy C means clustering, Matlab code, easy to understand, the program can run.)