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adaptive mmse space-time multiuser detection algor
- adaptive mmse space-time multiuser detection algorithm.m是自适应MMSE空时多用户检测算法 dec multiuser.m是空时解相关多用户检测算法 cd multiuser.m是空时匹配滤波器 ber.m是误码率计算 conver.m是空时PN码产生文件-adaptive space-time multiuser detec tion is algorithm.m MMSE sp
频谱检测
- 频谱匹配滤波器检测 matlab
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jiyuIMMjidongmubiaodegengzhousuanfa
- 机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机
matched_filter_gui
- matlab 匹配滤波器，探地雷达目标检测,非常有用！-matlab matched filter!GPR targets detect!very useful!
SHIYAN_3
- 利用M函数仿真扩频通信系统。6个用户的CDMA的同步通信系统，每个用户利用L＝31的Gold码，进行扩频，信道为AWGN信道，接收端利用匹配滤波器进行检测。绘出当N＝10000个发射比特下，SNR＝0：15（dB）时的误码率曲线。 -M function simulation using Spread Spectrum Communication System. 6 simultaneous users of CDMA commun
gms1
- 根据雷达信号的时宽带宽乘积为常量, 不能兼顾作用距离和距离分辨率的原理, 使含有噪声的Chirp 信号经过匹配滤波器加以检测, 并对其进行了MATLAB 仿真。-According to radar signal bandwidth product of the time constant and can not take into account the role of the principle of distance and
wiener_match_filter
- 维纳匹配滤波器，在信号处理中，为了判断信号什么时候发生，维纳匹配滤波可以很好的检测信号是否发生，并在什么时候发生-wiener match fliter
Multi_userSignalDetection
- 实现了用匹配滤波器对多用户信号中的期望用户进行检测-Achieved with a matched filter on the multi-user signal detection in the hope that users
pipei
- 匹配滤波器，信号检测，研究生课程作业，欢迎大家下载查阅！-pi pei
mfnew
- 认知无线电频谱感知匹配滤波器检测仿真，选用FM信号，分析了虚警概率-Matched filter spectrum sensing cognitive radio simulation testing, the choice of FM signals, analysis of the probability of false alarm
ann
- 介绍了一种基于神经网络白化匹配滤波器的QRS 波检测方法。我们用神经网络白化匹配滤波器来处 理ECG 信号的低频成分, 模拟其非线性及非稳态的特性。处理后的信号中含有ECG 中大部分高频成分, 让其通过 一线性匹配滤波器来检测QRS 波及其位置。对于大噪声的ECG 信号, 在匹配滤波器后加差分滤波, 取平方及滑动 平均等处理, 提高检测正确率。使用这种方法我们对M IT?B IH 心电信号数据库中噪声比较大的105号数据进
def
- 本论文概述了信号检测技术，如能量检测、匹配滤波器检测等，重点研究了循 环平稳检测法，并与能量检测法进行性能对比，仿真表明循环平稳检测性能明显 优于能量检测。论文讨论了循环平稳检测法检测统计量的选取，研究了循环谱峰 均比的特性，并对使用循环谱峰均比作为检测统计量的循环平稳检测法进行了仿 真，仿真表明使用循环谱峰均比作为检测统计量的循环平稳检测性能优于传统的 循环平稳检测法。-This paper outlines th
cr
- 认知无线电是一种用于提高无线电通信频谱利用率的新的智能技术。 文章简述 了认知无线电的背景和概念，针对认知无线电的频谱感知能力，详细对比分析了四种频 谱检测技术：匹配滤波器法、能量检测法、循环平稳特性检测法和基于干扰的检测法，在 此基础上分析了当前频谱检测技术所面临的挑战。 最后探讨了干扰温度模型，并展望了 频谱检测技术的发展前景-cognitive radio networks
CR
- 认知无线电中频谱感知的几种检测方法，能量检测、匹配滤波器检测、循环特征检测-cognitive radio
pipei
- 认知无线电中的匹配滤波器检测方法的matlab仿真程序-Cognitive radio matched filter detection method matlab simulation program
single-detection
- 认知无线电频谱感知中的单用户频谱感知的主要三种方法：能量检测，循环平稳特征检测，匹配滤波器检测 的matlab实现的源代码-cognitive radio spectrum sensing：Energy detection, cyclostationary feature detection, matched filter detection 。matlab the source code
pipeilvbo
- 认识无线电 频谱感知 匹配滤波器检测 不同SNR下的结果-matched filter detection
Square
- 编写MATLAB程序，讨论在 ??_0=5×〖10〗^(?5)的加性高斯白噪声环境中，利用匹配滤波器检测幅度为2，宽度为1ms的方波信号的情况(考虑取样时间为Ts=0.1ms)，测量匹配滤波器输入信号中心处与输出信号最佳取样处的SNR，绘出信号波形。(Write a MATLAB program, "10" discussed in the _0=5 * ^ (- 5) and Gauss white noise e
OFDM信号频谱感10
- 前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 CR 感知结果进行融合. 文献则提出了基于 D-S 证据理论的协作频谱感知算法，虽然该算法的性能比“或” 准则或“与”准则要好， 但需要存储大