文件名称:symbol_resnet
- 所属分类:
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性:
- 上传时间:
- 2019-05-10
- 文件大小:
- 2kb
- 下载次数:
- 1次
- 提 供 者:
- FuCh****
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RACNN注意力机制,细腻度图片分类。
RA-CNN由上到下用了3个尺度并且越来越精细,尺度间构成循环,即上层的输出作为当层的输入。RA-CNN主要包含两部分:每一个尺度上的卷积网络和相邻尺度间的注意力提取网络(APN, Attention Proposal Network)。在每一个尺度中,使用了堆叠的卷积层等,最后接上全连接层于softmax层,输出每一个类别的概率;这个是很好理解的,代码采用的网络结构是VGG的网络结构。(RACNN attention mechanism)
RA-CNN由上到下用了3个尺度并且越来越精细,尺度间构成循环,即上层的输出作为当层的输入。RA-CNN主要包含两部分:每一个尺度上的卷积网络和相邻尺度间的注意力提取网络(APN, Attention Proposal Network)。在每一个尺度中,使用了堆叠的卷积层等,最后接上全连接层于softmax层,输出每一个类别的概率;这个是很好理解的,代码采用的网络结构是VGG的网络结构。(RACNN attention mechanism)
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下载文件列表
文件名 | 大小 | 更新时间 |
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symbol_resnet.py | 20666 | 2018-11-06 |