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文件名称:clustree.1.2

  • 所属分类：
  • matlab例程
  • 资源属性：
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间：
  • 2013-01-29
  • 文件大小：
  • 327kb
  • 下载次数：
  • 0次
  • 提 供 者：
  • 安*
  • 相关连接：
  • 无
  • 下载说明：
  • 别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用

聚类树的matlab软件包。层次聚类分析器。-ClusTree is a GUI Matlab tool that:



Enables an easy and intuitive way to cluster, analyze and compare some hierarchical clustering methods

Consists of a two-step wizard that wraps some basic Matlab clustering methods and introduces the Top-Down Quantum Clustering algorithm.

Provides a flexible and customizable interface for clustering data with high dimensionality.

Allows both textual and graphical display for the clustering results.

Can either apply hierarchical clustering to a dataset or analyze ‘pre-clustered’ results.




(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





Utils

.....\similarity2Distance.m

.....\lb.m

.....\fdrCorrection.m

.....\getColorOfCluster.m

.....\lb.fig

.....\computeWeightedScore.m

.....\distanceMatrix2Edges.m

TreeFunctions

.............\Vistree.m

.............\computeTreeScore.m

.............\clusteringOptions.m

.............\treeLoad.fig

.............\buildPartitionFromChildrenTree.m

.............\about.m

.............\Vistree.fig

.............\myupdatefcn.m

.............\tree2childs.m

.............\initTDQCparams.m

.............\findElementIndex.m

.............\mytreeplot.m

.............\paintTree.m

.............\aggClustOpt.m

.............\aggClustOpt.fig

.............\outAgg.mat

.............\bfsTree.m

.............\ultrametricDisp.m

.............\buildTree.m

.............\paintEnrichedVertices.m

.............\create2ClassesFromFamilyTreeBranches.m

.............\scoresDistribution.fig

.............\findSignificantVertices.m

.............\treeOpt.fig

.............\Matiss.GIF

.............\tree2partition.m

.............\ultrametricDisp.fig

.............\tdqc.m

.............\treeLoad.m

.............\tdqcOpt.m

.............\clusteringOptions.fig

.............\enrichmentCalculation.m

.............\elementsBelow.m

.............\about.fig

.............\paintTreeByHierarchicalClustering.m

.............\treeOpt.m

.............\tdqcOpt.fig

.............\computeTreeScoreByLevels.m

.............\children2ParentTree.m

.............\scoresDistribution.m

.............\clustree.m

.............\clustree.fig

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