文件名称:huffmancoding
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格式：[huffcodes，氢，領 ，电子] = huffmancoding（磷，氮）
％输入：p是每个字母符号的概率
（如：对= [0.3 0.2 0.2 0.2 .06 .04]）
n是一个整数，决定在每个帧的符号数量
（默认：n = 1时）
％输出：huffcodes：huffmancodes
答：源熵
甲肝：平均熵编码
电子邮件：科丁效率-format : [huffcodes,H,Hav,e]=huffmancoding(p,n)
inputs: p is the probability of each alphabet symbol
( eg:p=[.3 .2 .2 .2 .06 .04] )
n is an integer that determines number of symbols at each fr a me
(default:n=1)
outputs: huffcodes: huffmancodes
H: source entropy
Hav: average entropy for coding
e: codding efficiency
％输入：p是每个字母符号的概率
（如：对= [0.3 0.2 0.2 0.2 .06 .04]）
n是一个整数，决定在每个帧的符号数量
（默认：n = 1时）
％输出：huffcodes：huffmancodes
答：源熵
甲肝：平均熵编码
电子邮件：科丁效率-format : [huffcodes,H,Hav,e]=huffmancoding(p,n)
inputs: p is the probability of each alphabet symbol
( eg:p=[.3 .2 .2 .2 .06 .04] )
n is an integer that determines number of symbols at each fr a me
(default:n=1)
outputs: huffcodes: huffmancodes
H: source entropy
Hav: average entropy for coding
e: codding efficiency
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下载文件列表
huffmancoding.rar
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